報告人: 白志東 院士

講座日期：2020-01-07

講座時間：15:00

報告地點：長安校區(qū) 數(shù)學與信息科學學院學術交流廳

主辦單位：數(shù)學與信息科學學院

報告人簡介：

白志東院士1982年畢業(yè)于中國科學技術大學，獲理學博士學位，后留校任教。1984年至2001年曾先后在美國匹茲堡大學、濱州州立大學、新加坡國立大學等著名學府任高級研究員或教授。2002年3月起任東北師范大學數(shù)學系教授。他是新中國培養(yǎng)的首批博士（共18名），第三世界科學院院士，國際數(shù)理統(tǒng)計學會會士(IMS Fellow)，吉林省特聘教授。白志東院士就大維數(shù)據的分析工作提出了一套全新的理論，居國際領先水平，其突出的理論意義越來越受到重視，尤其是在數(shù)學物理、信號處理、無線通訊、臨床試驗中的序貫設計、大數(shù)據和人工智能領域。到目前為止，他已經取得了一系列重要研究成果。先后在國際上權威的概率統(tǒng)計和金融數(shù)學雜志，比如：《Annals of Probability》、《Annals of Statistics》、《Journal of American Statistical Association》、《Biometrika》、《Mathematical Finance》、《SIAM J. Matrix Analysis and Applications》、《Statistica Sinica》等上共發(fā)表學術論文240多篇。部分成果被收入《Handbook of Statistics》中。關于大維數(shù)據分析方面的專著《Spectral Analysis of Large Dimensional Random Matrices》被世界知名的Springer出版社出版。白院士還是國際隨機矩陣領域知名期刊《Random Matrix: Theory and Applications》的創(chuàng)刊主編。

報告簡介：

經典統(tǒng)計學，無論一元的還是多元的，基本上都是基于Fisher的思想：依據極大似然發(fā)展起來的。這樣一來，我們必須假定樣本的似然函數(shù)是已知的。但是，雖然似然函數(shù)未知，由于樣本都不是太大，即使樣本不是正態(tài)的，在正態(tài)假定下導出的統(tǒng)計程序，也能很好的滿足統(tǒng)計推斷的應用（這也是為什么正態(tài)分布被稱為“正態(tài)”分布的原因）。但是隨著計算機技術的不斷發(fā)展和廣泛應用，人們搜集、儲存和分析大維，大數(shù)據的能力越來越大，人們發(fā)現(xiàn)繼續(xù)使用在似是而非的似然假定下推導出來的統(tǒng)計理論與實際情形大相逕庭。所以近二十年來，逐漸發(fā)展起來的，不依賴似然假定的新型統(tǒng)計方法越來越受到人們的重視。本次演講將介紹一些目前備受重視的直觀統(tǒng)計檢驗方法。希望能有更多的統(tǒng)計學家參與到此項理論建設工作中來。