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文科

深度學(xué)習(xí)與函數(shù)逼近能力

發(fā)布時(shí)間:2018-05-09 瀏覽:

活動(dòng)日期2018-05-18

活動(dòng)時(shí)間10:20

報(bào)告人:曹飛龍 教授

主持人曹懷信 教授

地點(diǎn):數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院學(xué)術(shù)交流廳

主辦單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介:

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用與蓬勃發(fā)展,例如,在深度學(xué)習(xí)與量子多體物理的交界處正在形成一個(gè)新興研究方向,量子糾纏正是連接它們的一座橋梁。然而,作為深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論基礎(chǔ)——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的逼近能力,卻知之甚少。本報(bào)告對(duì)照淺層網(wǎng)絡(luò)逼近的研究結(jié)果,指出深度網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近方面存在的基本問題和一些需要解決的關(guān)鍵問題。同時(shí),試圖從函數(shù)逼近角度解釋深度學(xué)習(xí)的優(yōu)越性。

講座人簡(jiǎn)介:

曹飛龍,男,20033月畢業(yè)于西安交通大學(xué),并獲理學(xué)博士學(xué)位,2005年西安交通大學(xué)博士后出站,中國(guó)計(jì)量大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,曾任中國(guó)計(jì)量大學(xué)理學(xué)院院長(zhǎng),浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人、浙江省新世紀(jì)“151”優(yōu)秀人才。研究興趣:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、逼近論、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用等,主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目7項(xiàng),在《中國(guó)科學(xué)》、《J. Approx. Theory》、《J. Math. Anal. Appl.》、《Appl. Math. Model.》、《IEEE Trans. NNLS》、《IEEE TIP》《IEEE Trans. CSVT》、《Neural Networks等國(guó)際知名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200多篇,其中SCI收錄120多篇。

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