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文科

Combining “Big Data” and PDE Models to Improve Influenza predictions

發(fā)布時(shí)間:2016-06-07 瀏覽:

講座題目:Combining “Big Data” and PDE Models to Improve Influenza predictions

講座人:王海燕 教授

講座時(shí)間:09:00

講座日期:2016-6-6

地點(diǎn):長(zhǎng)安校區(qū) 文津樓數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院多功能廳

主辦單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

講座內(nèi)容:數(shù)百萬(wàn)用戶在社交媒體上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確地揭示了有趣的現(xiàn)象。最近幾年,為了有效利用這些數(shù)據(jù)(比如用來預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)),許多研究人員已經(jīng)開始探索這些來自Twitter的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。本次報(bào)告,我們將會(huì)介紹一個(gè)關(guān)于收集流感相關(guān)Twitter數(shù)據(jù)的原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施,進(jìn)一步,我們用偏微分方程模型來描述流感相關(guān)信息的時(shí)空維度的擴(kuò)散,我們的結(jié)果與來自疾病控制和預(yù)防中心的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有很大的關(guān)聯(lián)。這些結(jié)果表明這個(gè)系統(tǒng)可以用來監(jiān)測(cè)流感蔓延的趨勢(shì)。

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