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Combining “Big Data” and PDE Models to Improve Influenza predictions

發(fā)布時間:2016-06-07 瀏覽:

講座題目:Combining “Big Data” and PDE Models to Improve Influenza predictions

講座人:王海燕 教授

講座時間:09:00

講座日期:2016-6-6

地點:長安校區(qū) 文津樓數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院多功能廳

主辦單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

講座內(nèi)容:數(shù)百萬用戶在社交媒體上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確地揭示了有趣的現(xiàn)象。最近幾年,為了有效利用這些數(shù)據(jù)(比如用來預(yù)測流感趨勢),許多研究人員已經(jīng)開始探索這些來自Twitter的實時流數(shù)據(jù)。本次報告,我們將會介紹一個關(guān)于收集流感相關(guān)Twitter數(shù)據(jù)的原型系統(tǒng)的設(shè)計和實施,進一步,我們用偏微分方程模型來描述流感相關(guān)信息的時空維度的擴散,我們的結(jié)果與來自疾病控制和預(yù)防中心的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)有很大的關(guān)聯(lián)。這些結(jié)果表明這個系統(tǒng)可以用來監(jiān)測流感蔓延的趨勢。